El registro público completo
Quiénes son, qué hacen ahora y cómo llegaron hasta ahí — el perfil tal como el miembro ha elegido mostrarlo, volcado en una fila por persona en lugar de una pestaña para cada uno.
Convierte una carpeta de enlaces de perfiles de LinkedIn en una tabla que puedes ordenar — nombres, cargos, empresas e historiales laborales, para cada persona de tu lista.
Ya sabes quiénes son estas personas — lo que no tienes es verlas una al lado de otra, en algo que puedas ordenar. AllyHub recorre la lista que proporcionas y escribe lo que cada miembro ha hecho público en una fila.
Quiénes son, qué hacen ahora y cómo llegaron hasta ahí — el perfil tal como el miembro ha elegido mostrarlo, volcado en una fila por persona en lugar de una pestaña para cada uno.
Cuando alguien ha escrito un correo electrónico o un sitio web en su perfil público, aparece en esa fila. Cuando no lo ha hecho, el campo queda vacío — AllyHub no va a buscarlo a otro sitio.
Entrega los enlaces de perfil que hayas recopilado, unos pocos o una lista larga, y el conjunto final se descarga como CSV o JSON. No hace falta una clave de desarrollador ni una línea de código.
De una carpeta de enlaces a un conjunto de datos de LinkedIn ordenable en tres pasos.
Pega las URL de los perfiles de LinkedIn que quieras incluir y di qué campos importan y cómo debe filtrarse y ordenarse el conjunto final.
Trabajando en tu propia sesión del navegador, registra el nombre, el titular, la ubicación, el puesto actual y la empresa, los cargos anteriores, la formación, las aptitudes y cualquier contacto que el miembro haya publicado.
Clasifica y filtra el conjunto, exporta a CSV o JSON y guarda la ejecución como un Playbook para que la misma lista pueda actualizarse el próximo trimestre.
La mayor parte de esta categoría vende datos de contacto supuestos y guarda silencio sobre el riesgo.
La característica estrella de esta categoría es un correo electrónico verificado y un número de móvil — datos que provienen de bases de datos de terceros, no de la página que tienes delante. AllyHub devuelve lo que el miembro publicó y deja el resto en blanco, para que sepas de dónde salió cada dato.
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La mayoría de estas herramientas empiezan buscando personas por ti: ejecutan una búsqueda, recorren un directorio de personal y acabas con desconocidos. AllyHub parte de los enlaces que ya has reunido — los candidatos que preseleccionaste, las cuentas en las que trabaja tu equipo — y no sale a buscar a nadie que no hayas nombrado.
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Las extensiones de esta categoría controlan tu cuenta de LinkedIn y rara vez lo dicen. AllyHub funciona en la sesión del navegador en la que ya has iniciado sesión, bajo tu dirección, sin entregar nada a terceros. LinkedIn limita la recopilación automatizada, así que el ritmo y el tamaño de una ejecución dependen de ti.
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Los cargos cambian, las personas se mueven, las empresas se renombran. Guarda la lista y los campos como un Playbook y la actualización del próximo trimestre será una instrucción en lugar de una tarde entera — tu AllyHub nunca vuelve a empezar desde cero, así que la misma lista se vuelve más rápida cada vez.
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Para equipos de ventas, reclutamiento, inteligencia competitiva e investigación que ya saben a quién necesitan y solo necesitan tenerlos en un solo archivo.
Doscientos enlaces de perfil guardados están en una carpeta del navegador y nadie tiene la tarde que hace falta para escribirlos en el CRM. Entrega la carpeta y el conjunto vuelve como filas — cargos, empresas, antigüedad — listo para importar y segmentar antes de que cambie el trimestre.
Una lista de candidatos que vive en veinte pestañas abiertas, donde comparar a dos candidatos significa volver a leer a ambos. Lleva los perfiles que has reunido a una sola tabla y ordénalos por antigüedad, nivel jerárquico o dónde se formó alguien, y la comparación deja de depender de la memoria.
Haces seguimiento del equipo de un rival recordando quién solía trabajar allí, lo cual falla en el momento en que alguien se mueve discretamente. Guarda a las personas que observas como una lista guardada, vuelve a extraerla según tu propio calendario y un movimiento aparecerá como una celda cambiada en lugar de un rumor.
Las preguntas sobre la fuerza laboral necesitan registros estructurados, y cien perfiles leídos uno por uno no son un conjunto de datos. Convierte la cohorte que definiste en filas con cargos, antigüedad y formación, para que el análisis parta de un archivo en lugar de un navegador.
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Qué alcanza, qué deja en blanco y dónde traspasa el control.
Toma los detalles de la página pública de LinkedIn de un miembro — nombre, cargo actual, empleador, puestos anteriores — y los coloca en un lugar donde realmente puedas trabajar con ellos: una hoja de cálculo, un CRM, un análisis. El término abarca desde una extensión del navegador hasta una API de pago; la versión de AllyHub es un agente que apuntas a un conjunto de enlaces.
Sí. Una lista corta de perfiles se ejecuta en el plan gratuito con los campos estándar. Las listas más largas, la actualización programada de una lista guardada y el envío de resultados a un CRM o a un flujo de investigación están en los planes de pago.
Ninguna de las tres. No hay ningún programa de desarrolladores al que solicitar acceso ni nada que programar: AllyHub funciona en la sesión del navegador en la que ya has iniciado sesión y lee las páginas como lo harías tú. No hay que comprar ningún nivel Premium ni entregar credenciales a nadie.
Tres límites que conviene conocer. Funciona a partir de los enlaces de perfil que proporcionas — no recorrerá el directorio de personal de una empresa ni ejecutará una búsqueda de personas en tu nombre. Solo ve lo que un miembro ha hecho público, y LinkedIn permite a cualquiera desactivar secciones, o todo su perfil público. Y si quieres publicaciones o ofertas de empleo en lugar de personas, esos son el Scraper de publicaciones de LinkedIn y el Scraper de empleos de LinkedIn.
Principalmente en lo que queda después. Copiar te da los mismos campos y pierde el método: para el perfil número cuarenta estás comparando de memoria, y el próximo trimestre empieza desde cero. Esto mantiene la lista, los campos y los filtros juntos como un Playbook, así que la actualización es una frase — cada token produce más valor que en la primera pasada.