Explorer tout l’arbre
Chaque bon plan revient avec son prix actuel, son prix catalogue barré et le pourcentage de réduction — les chiffres de réduction extraits directement des pages promotionnelles d’Amazon, dans un seul tableau.
Arrêtez de faire défiler un mur de bons plans — fixez votre seuil de réduction et ne récupérez que les démarques qui le dépassent dans une liste restreinte qui vous appartient.
Ci-dessous, dans l’ordre : jusqu’où va l’exploration, sous quelle forme elle revient, comment vous l’affinez, sur quelles boutiques elle fonctionne, ce que vous pouvez faire avec le fichier et ce qu’un second passage ajoute.
Chaque bon plan revient avec son prix actuel, son prix catalogue barré et le pourcentage de réduction — les chiffres de réduction extraits directement des pages promotionnelles d’Amazon, dans un seul tableau.
Définissez une réduction minimale, une catégorie, une fourchette de prix ou un seuil d’évaluation avant l’exécution, afin qu’AllyHub ne récupère que les démarques qui le dépassent déjà — pas tout le mur bruyant à trier vous-même.
Demandez-lui de comparer avec votre dernière exécution et il supprime tout ce que vous avez déjà vu, de sorte qu’une nouvelle récupération planifiée n’affiche que les bons plans apparus depuis — plus besoin de relire la liste d’hier.
Le badge de coupon à découper, ainsi que le pourcentage réclamé et le temps restant d’une Vente Flash, reviennent aussi sous forme de champs — vous pouvez ainsi distinguer une véritable fenêtre d’une offre déjà terminée.
Tout s’exporte en CSV ou JSON, triable par profondeur de réduction, de sorte que vos bons plans vivent dans un fichier que vous conservez et exploitez — pas dans un widget de navigation que vous devez rescanner et que vous ne pouvez pas sauvegarder.
Lancez la même recherche sur n’importe quel domaine Amazon, sans API Amazon et sans code — la même logique de liste restreinte dans chaque pays où vous achetez ou vous vous approvisionnez.
Un lien de catégorie devient un jeu de données produits couvrant tout l’arbre en trois étapes.
Indiquez à AllyHub la place de marché et vos filtres — réduction minimale, catégorie, gamme de prix, seuil d’évaluation — pour les bons plans qui valent votre temps.
Il lit les Offres du jour, les Ventes Flash et l’Outlet, en capturant le prix, le prix catalogue, le pourcentage de réduction, le coupon et le temps restant de chaque article, et ne garde que ce qui dépasse votre seuil.
Triez par réduction, exportez la liste restreinte ou enregistrez-la comme Playbook — relancez-la et demandez-lui une comparaison pour ne voir que les bons plans nouveaux depuis la dernière fois.
Là où s’arrêtent les scrapers de catégorie concurrents, et ce que cet arrêt vous coûte.
Les sites de bons plans réécrivent une URL Amazon et vous montrent un mur — rien à exporter, aucune mémoire entre les visites. AllyHub vous remet les bons plans sous forme de fichier que vous triez, filtrez et conservez, de sorte qu’une liste restreinte devient quelque chose que vous exploitez, pas quelque chose que vous refaites défiler demain.
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Vérifier les nouveaux bons plans signifie relire la même liste en espérant repérer ce qui a changé. Demandez à AllyHub de comparer avec votre dernière exécution et seules les nouvelles démarques reviennent, de sorte que la chasse quotidienne aux bons plans prend un coup d’œil, pas un nouveau balayage.
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Un filtre à 90 % de réduction sur la plupart des outils enterre encore la seule chose que vous vouliez sous mille autres dont vous ne vouliez pas. AllyHub applique vos règles de réduction, de catégorie et de prix avant de récupérer, de sorte que la liste restreinte arrive déjà pertinente au lieu de nécessiter un autre tri.
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Enregistrez vos filtres et places de marché comme Playbook et l’extraction quotidienne des bons plans se fait toute seule. Parce que votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, chaque exécution coûte moins cher et est plus rapide que la précédente.
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Analystes, équipes de lancement, acheteurs et éclaireurs d’approvisionnement qui ont besoin de la catégorie entière, pas d’un échantillon.
Quelqu’un demande quelle est la taille de cette catégorie et vous avez une impression, pas un chiffre fiable. Travaillez plutôt à partir du nœud complet et la réponse devient comptable — combien de produits, à quels paliers de prix, avec quelle profondeur d’avis derrière eux.
Vous êtes sur le point d’engager une première commande dans une catégorie que vous avez seulement parcourue. Évaluez le terrain avant que l’argent ne bouge, et lisez ce qu’il faut réellement pour être visible ici plutôt que de le découvrir à partir d’une fiche que personne ne trouve.
L’assortiment change chaque trimestre et votre preuve est la capture d’écran du trimestre dernier. Conservez des balayages datés du même nœud et les mouvements de linéaire deviennent quelque chose que vous pouvez montrer à un fournisseur, pas quelque chose dont vous discutez de mémoire.
Les lacunes que vous trouvez sont celles devant lesquelles vous êtes passé par hasard, ce qui signifie que la meilleure est probablement encore là, invisible. Lisez tout le nœud et les points faibles apparaissent parce que vous avez tout couvert, pas parce que vous avez eu de la chance.
Explorez plus d’outils propulsés par l’IA pour la recherche, le contenu et les données.

Scraper des best-sellers Amazon — extrayez n'importe quelle liste de classement avec la position, l'ASIN, le prix et la note. Pas de code, pas d'API Amazon, toutes les places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.

Scraper de produits Amazon — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon sans code ni API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.

Amazon Niche Finder — partez de vos intérêts, d'une catégorie ou d'un concurrent, et obtenez des niches mal desservies notées selon la demande et la concurrence. Essayez AllyHub gratuitement.
Questions qui surgissent quand un nœud de navigation s’avère plus grand qu’il n’y paraissait.
Un détecteur de bons plans Amazon fait remonter les produits actuellement en réduction, pour que vous repériez ce qui vaut la peine d’être acheté sans chasser. AllyHub lit les pages de bons plans d’Amazon, filtre selon votre seuil de réduction et vous remet une liste restreinte exportable que vous pouvez exploiter, pas un mur à refaire défiler.
Oui — une extraction unique de bons plans est gratuite. Les réexécutions planifiées, les comparaisons ne montrant que les nouveautés depuis la dernière exécution, les balayages multi-places de marché et les exports volumineux sont couverts par des forfaits payants.
Définissez la réduction minimale comme filtre — par exemple 70 % de réduction — plus une catégorie ou une fourchette de prix, et AllyHub ne récupère que les articles qui la dépassent. Vous obtenez les fortes démarques sans faire défiler les faibles.
AllyHub indique la réduction qu’Amazon affiche sur la page — le prix catalogue et le prix actuel. Savoir si un « prix catalogue » est réel relève de l’affirmation d’Amazon, pas de l’outil ; mais comme vous obtenez aussi le prix actuel, vous pouvez juger vous-même l’économie réelle au lieu de faire confiance au badge.
Un détecteur de bons plans montre ce qui est en réduction dans toute la boutique en ce moment, pour que vous découvriez des choses à acheter. Un suivi de prix surveille dans le temps un produit que vous avez déjà choisi. Cette page est le premier — la liste restreinte de ce qui est en promotion, pas une surveillance d’un seul article.
La plupart sont des widgets de navigation — un mur que vous rescannez chaque jour sans rien à conserver. AllyHub filtre avant de récupérer, vous remet une liste exportable, n’affiche que ce qui est nouveau depuis la dernière exécution quand vous lui demandez de comparer et — enregistré comme Playbook — devient plus rapide à chaque fois.