Opinion, divisée en trois
Chaque avis que cette fiche produit affiche sur la page est lu et classé comme positif, neutre ou négatif, et la répartition revient sous forme de trois pourcentages au lieu d'une moyenne.
Suivi des tendances
Outil d'analyse de sentiment Amazon
Deux produits, les mêmes 4,4 étoiles, et l'un d'eux est discrètement en difficulté — placez le sentiment sur une échelle qui les distingue.
Saisissez votre texte ci-dessous
Que peut faire l'outil d'analyse de sentiment Amazon
Une seule exécution se déroule dans cet ordre : ce qui est mesuré, ce qui sous-tend chaque score, qui il côtoie, comment affiner la lecture, où cela fonctionne, et comment les chiffres ressortent.
Le sentiment sous le score
Le négatif couvre à la fois un haussement d'épaules et une rancune. AllyHub étiquette l'émotion derrière chaque avis — frustration, plaisir, regret, soulagement — et indique la part du total que chacune représente.
Votre produit à côté des leurs
Fournissez une liste restreinte d'ASIN et chacun est mesuré sur la même échelle, de sorte que la distance entre vous et un concurrent est un chiffre plutôt qu'une impression.
Notez une seule tranche
Indiquez d'emblée la partie qui vous intéresse — uniquement les avis avec peu d'étoiles, ou uniquement ceux qui mentionnent la coupe — et seule cette partie de ce que la fiche produit affiche est collectée et notée.
Au-delà d'amazon.com
Notez une fiche produit sur amazon.co.uk, .de ou .co.jp exactement comme vous le feriez sur .com, et faites réécrire le résultat dans la langue utilisée par votre rapport.
Des nombres que votre feuille accepte
Les scores ressortent en JSON ou CSV, ou passent directement par l'API dans ce que vous utilisez pour vos rapports. Rien ici ne fonctionne avec l'accès à l'API Amazon, et rien ne vous demande d'écrire du code.
Comment lancer l'analyse de sentiment Amazon avec AllyHub
D'un lien produit — ou d'une liste restreinte de concurrents — à une répartition notée du sentiment des avis Amazon en trois étapes.
01
Nommez ce qui est mesuré
Donnez à AllyHub une URL de produit ou un ASIN, ajoutez ce que vous voulez mesurer à ses côtés, et indiquez si vous ne voulez qu'une seule tranche des avis.
02
AllyHub lit et classe
Chaque avis affiché par la fiche produit est classé positif, neutre ou négatif, reçoit une étiquette d'émotion et est comptabilisé dans la répartition — par produit, et par tranche si vous en avez nommé une.
03
Lisez-le, puis répétez
Lisez la répartition, exportez-la ou intégrez-la à votre rapport. Enregistrez-la en tant que Playbook et les mêmes produits sont réévalués selon votre calendrier.
Pourquoi choisir l'outil d'analyse de sentiment Amazon d'AllyHub
La plupart des outils de sentiment renvoient un pourcentage. Un pourcentage que vous ne pouvez comparer à rien est un fait, pas une conclusion.
Sachez quel type de mécontentement
Vingt pour cent de négatif a la même apparence sur tous les tableaux de bord. Mais la part qui est une déception silencieuse se règle dans le texte de votre fiche produit, tandis que la part qui est de la colère revient sous forme de retours. AllyHub chiffre chaque émotion, afin que votre réponse corresponde à ce que les acheteurs ont réellement ressenti.
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Une moyenne, deux publics
Une moyenne de 4,4 étoiles est un seul chiffre qui représente à la fois les personnes qui ont adoré et celles qui ont fait avec. Noter chaque avis affiché par la fiche produit sépare ces deux groupes, de sorte qu'un produit portant une minorité mécontente bruyante cesse de ressembler à un produit que personne ne remarque.
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Même question, trimestre suivant
Un rapport de sentiment est une capture d'écran de quelque chose qui ne cesse de bouger. Enregistrez la notation en tant que Playbook, demandez à AllyHub de comparer avec la dernière fois, et l'exécution suivante indique ce qui a changé au lieu de repartir de zéro.
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La seconde passe est économique
La première exécution détermine comment cette fiche produit est construite et la conserve, de sorte que chaque réévaluation ultérieure s'appuie sur ce qu'elle sait déjà. Votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, et une vérification mensuelle sur la même liste restreinte coûte moins cher à chaque cycle.
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Qui utilise l'analyse de sentiment Amazon d'AllyHub
Vendeurs, équipes produit, chercheurs et agences qui ont besoin que l'opinion soit mesurée plutôt que rappelée.
Vendeurs Amazon et propriétaires de marques
Le problème : vous et le concurrent qui vous préoccupe vraiment êtes tous deux à 4,4 étoiles, donc le chiffre que tout le monde cite ne vous dit rien sur qui gagne. Mesurés correctement, les deux cessent de se ressembler — l'un de vous porte une frustration que l'autre n'a pas, et cela devient un chiffre sur lequel vous pouvez agir au lieu d'un soupçon persistant.
Équipes qualité et fournisseurs
Le problème : l'usine a changé quelque chose en mars et personne ne peut dire si les acheteurs l'ont remarqué. Notez les avis maintenant, conservez l'exécution, et notez-les à nouveau une fois que le prochain lot aura été expédié pendant un certain temps — demandez la différence et ce que vous présentez au fournisseur est une évolution, pas une intuition.
Chercheurs en marché et consommateurs
Le problème : le benchmark de catégorie que quelqu'un vous a demandé n'existe actuellement que sous forme de douze onglets de navigateur remplis de moyennes d'étoiles, et vous ne pouvez pas montrer votre travail. Remettez la liste restreinte et ce qui revient est un tableau avec une méthode derrière — une méthode qui tient toujours quand la salle demande d'où vient le chiffre.
Agences et gestionnaires de comptes
Le problème : le rapport du mois dernier indiquait que le sentiment s'était amélioré, et la preuve était votre impression après avoir lu quelques avis. Réévaluez les fiches produit du client selon la fréquence à laquelle vous rendez compte, demandez la comparaison, et le chiffre que vous présentez a celui du mois dernier imprimé à côté.
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FAQ sur l'analyse de sentiment Amazon
Questions qui se posent lorsque l'opinion doit devenir un chiffre que quelqu'un d'autre lira.
Qu'est-ce que l'analyse de sentiment Amazon ?
L'analyse de sentiment Amazon est la pratique consistant à mesurer ce que les avis d'une fiche produit disent sur ce que ressentent les acheteurs, plutôt que de lire une moyenne d'étoiles comme si c'était la même chose. C'est un terme technique du NLP, raison pour laquelle l'expression apparaît plus souvent dans les articles de recherche que dans les outils de vendeurs. La version d'AllyHub est conçue pour son aspect pratique : une mesure destinée à être comparée à une autre.
Combien d'avis AllyHub note-t-il ?
Autant que la fiche produit en affiche sur la page. Il n'y a pas de bouton Afficher plus à cliquer et pas de deuxième page à parcourir, donc le lot à l'écran est le lot qui est compté — et ce lot est le dénominateur derrière chaque pourcentage que vous obtenez. C'est le même ensemble que vous parcourriez vous-même, mais compté correctement.
L'analyse de sentiment Amazon d'AllyHub est-elle gratuite ?
Oui. Noter un seul produit ne coûte rien avec le forfait gratuit. Les exécutions comparatives, la réévaluation selon un calendrier et l'envoi des chiffres dans vos propres rapports sont ce que couvrent les forfaits payants.
Comment AllyHub décide-t-il qu'un avis est négatif, et quelle est sa précision ?
Il lit la phrase plutôt qu'une liste de mots-clés — la négation, la comparaison et « fonctionne bien, mais » changent tous l'étiquette. Le sarcasme et les avis qui louent une chose tout en en condamnant une autre sont les points faibles de tout évaluateur, AllyHub compris. Considérez un petit écart comme du bruit et agissez sur les écarts importants.
Dois-je utiliser ceci ou l'Amazon Review Summarizer ?
Des tâches différentes. L'Amazon Review Summarizer sert à la lecture — avantages et inconvénients classés, citations que vous pouvez vérifier, un produit sur lequel vous vous prononcez. Cette page sert à mesurer : des chiffres que vous pouvez mettre dans un rapport, défendre quand quelqu'un les remet en question, et produire à nouveau le mois suivant. Les vendeurs finissent généralement par utiliser les deux.
En quoi AllyHub est-il différent des autres outils d'analyse de sentiment ?
La plupart notent un produit, vous donnent un pourcentage et un nuage de mots, et facturent la même chose pour recommencer le mois suivant. AllyHub conserve les critères de notation et la structure de page qu'il a déterminée, de sorte que les exécutions répétées sur la même liste restreinte sont plus rapides à chaque fois et coûtent moins cher. Il s'améliore à chaque tâche au lieu de redémarrer.