L'avis lui-même
Chacun revient comme son propre enregistrement : le texte, les étoiles, la date, le nom public et le nombre d'avis du critique, les photos éventuelles, et un lien vers celui-ci.
L'API de Google vous donne cinq avis. AllyHub prend ce que la page affiche : chaque avis et la réponse en dessous, pour chaque succursale que vous nommez.
Une moyenne d'étoiles est un nombre qu'une entreprise a obtenu il y a deux ans. AllyHub prend les avis qui la sous-tendent — chacun avec sa réponse, au-delà de la poignée qu'une API fournira, réduits à la tranche que vous voulez, pour chaque succursale que vous nommez, dans le format avec lequel vous travaillez.
Chacun revient comme son propre enregistrement : le texte, les étoiles, la date, le nom public et le nombre d'avis du critique, les photos éventuelles, et un lien vers celui-ci.
Lorsque l'entreprise a répondu, la réponse accompagne l'avis — son libellé et sa date — afin qu'une plainte sans réponse et une plainte bien traitée ne ressemblent plus au même avis une étoile.
L'API Places de Google s'arrête à cinq par entreprise. AllyHub lit le panneau des avis comme vous le feriez — en faisant défiler jusqu'à ce que l'établissement n'en propose plus — pour que l'échantillon mérite d'être moyenné.
Demandez uniquement les avis une et deux étoiles, ou les avis depuis une date, ou ceux mentionnant le parking — le filtre est appliqué au fur et à mesure de la collecte, de sorte que le fichier s'ouvre sur le sous-ensemble.
Donnez-lui toute la chaîne — une liste de liens Maps ou simplement le nom de l'entreprise et les villes — et chaque ligne porte le lieu d'où elle provient, de sorte que la comparaison entre succursales n'est qu'un tri.
Il peut se retrouver dans un Google Sheet, ou être exporté en CSV, JSON ou Excel. Ou ignorez le fichier : restez dans l'exécution et laissez AllyHub regrouper ce qui revient et compter ce à quoi personne n'a répondu.
D'un lien Maps à un fichier d'avis avec les réponses jointes — trois étapes, sans clé API.
Collez une URL Maps, une liste d'URL, ou le nom de l'entreprise et ses villes. Indiquez tout ce que vous voulez restreindre — une plage d'étoiles, des dates, un mot à faire correspondre.
Il fait défiler les avis de chaque établissement et enregistre le texte, la note, la date, le nom du critique et le nombre d'avis, les photos, le lien de l'avis, et la réponse du propriétaire lorsqu'elle existe.
Prenez le fichier, ou demandez les thèmes et les avis sans réponse. Conservez l'exécution comme un Playbook pour que la vérification trimestrielle soit une réexécution, pas une reconstruction.
L'API de Google donne cinq avis. La plupart des scrapers vont au-delà et s'arrêtent ensuite au texte.
Un avis une étoile resté sans réponse pendant huit mois et un avis une étoile que le gérant a corrigé avant mardi obtiennent la même note et signifient des choses opposées. Les exports qui omettent les réponses jettent la moitié sur laquelle vous pouvez agir, et la moitié qu'un client potentiel lit avant de décider.

Cinq avis, ce n'est pas un échantillon, c'est une anecdote, et l'API officielle n'en propose pas plus depuis que les développeurs ont commencé à le demander en 2015. Lire la page à la place fait la différence entre une note que vous pouvez défendre en réunion et une que vous citez en haussant les épaules.

D'autres outils promettent de repérer les avis plantés. Depuis l'extérieur de Google, vous ne pouvez pas vérifier qui a visité, et une étiquette confiante sur un vrai client est pire que rien. AllyHub vous donne ce qui est visible : le nombre d'avis du compte, quand un groupe est arrivé, si quelqu'un a répondu. La décision vous appartient.

Le travail de réputation est la même requête chaque trimestre — exactement le travail qui devrait cesser de coûter une configuration. Enregistré comme un Playbook, la prochaine extraction est une phrase, et comme AllyHub ne repart plus jamais de zéro, le cinquième trimestre coûte moins d'attention que le premier.

Les exploitants avec plus d'une adresse, les responsables des opérations et de l'expérience client, les agences de réputation et les chercheurs qui lisent la qualité de service dans les mots des clients.
Vous avez quarante succursales et un seul chiffre composite, donc un site qui se dégrade n'apparaît que comme un changement d'arrondi dans la moyenne régionale environ deux mois plus tard. Extrayez les avis de chaque succursale en une seule exécution et l'anomalie est une ligne plutôt qu'une intuition, avec les phrases qui l'expliquent juste à côté.
La note indique 4,2 et la solution pourrait être n'importe quoi — la file d'attente à l'heure du déjeuner, un membre du personnel, un lecteur de carte qui n'arrête pas de tomber en panne. Cela vit dans le texte et jamais dans le nombre. Lisez le texte en volume et la même chose spécifique apparaît onze fois, ce dont un changement de planning ou un ordre de réparation a réellement besoin.
Le client demande si répondre aux avis vaut l'effort, et vous avez une philosophie plutôt qu'un chiffre. Extrayez les avis avec leurs réponses chez le client et ses concurrents, et vous pouvez montrer quelle proportion a reçu une réponse, à quelle vitesse, et comment les avis répondus se lisent à côté des ignorés.
Le travail sur la qualité de service a besoin de ce que les clients ont réellement dit, et une moyenne d'étoiles n'est pas une preuve de quoi que ce soit de spécifique. Prenez les avis d'un ensemble concurrentiel avec leurs dates et notes attachées, et les phrases que les clients répètent deviennent comptables au lieu d'être citables au hasard.
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Ce que les gens demandent avant d'extraire des avis Google Maps — combien reviennent, ce qu'il y a dans une ligne, et ce que les réponses ajoutent.
Il collecte les avis sur une fiche d'entreprise Google Maps — le texte, les notes, les dates et les réponses en dessous — et les renvoie sous forme de tableau que vous pouvez trier au lieu d'un volet que vous ne cessez de faire défiler. AllyHub prend un lien Maps ou un nom d'entreprise en langage clair, fonctionne sur toutes les succursales à la fois, et peut regrouper ce qui revient dans la même exécution.
Oui — les avis d'un emplacement avec les champs standard sont inclus dans le plan gratuit. Les chaînes entières en une seule tâche, les extractions plus profondes, les réexécutions planifiées, et les étapes de regroupement et de comptage sont ce que couvrent les plans payants.
Oui — ce plafond appartient à l'API Places, pas à la page. AllyHub lit la fiche elle-même et continue de faire défiler jusqu'à ce que l'établissement n'en propose plus, de sorte que vous faites une moyenne sur ce que l'entreprise a réellement accumulé. Les noms des auteurs d'avis sont des données personnelles dans de nombreux régimes de confidentialité, donc le stockage et la conservation relèvent de votre décision.
Oui — indiquez le niveau d'étoiles, une fenêtre de dates, ou un mot comme « attente » ou « parking » au démarrage, et AllyHub ne collecte que ceux-là. C'est le moyen le plus rapide de constituer un dossier de plaintes pour une succursale sans lire quatre cents personnes disant que le café était bon.
Oui. Donnez-lui la liste des liens Maps, ou simplement la marque et les villes, et chaque emplacement s'exécute dans la même tâche avec son adresse sur chaque ligne — ainsi vous pouvez classer les succursales par moyenne d'étoiles, par volume de plaintes, ou par proportion de non-réponses.
Une extension s'exécute dans votre navigateur, un seul emplacement à la fois, et s'arrête à un CSV. AllyHub prend toute la chaîne en une seule tâche, garde les réponses attachées, regroupe ce qui revient, enregistre la configuration comme un Playbook, et capitalise à chaque tâche — de sorte que l'extraction trimestrielle de réputation cesse d'être un projet dont quelqu'un doit se rappeler comment faire.