Quelle forme a la courbe
En hausse, stable, en baisse, saisonnière, ou un pic ponctuel déjà terminé. Vous obtenez le verdict en une phrase, pour la fenêtre que vous avez indiquée, avec la mise en garde qui l'accompagne.
Une courbe ascendante est facile à lire et facile à mal interpréter. AllyHub vous dit de quel type de tendance il s'agit, et quelle partie relève de la conjecture.
Lire un graphique Trends est une compétence, et la plupart des erreurs se produisent dans les dix premières secondes. AllyHub l'examine dans l'ordre — la forme de la courbe, sa répétition d'une année sur l'autre, sa comparaison avec d'autres termes, sa concentration, ce qui monte autour d'elle — et couche la réponse par écrit.
En hausse, stable, en baisse, saisonnière, ou un pic ponctuel déjà terminé. Vous obtenez le verdict en une phrase, pour la fenêtre que vous avez indiquée, avec la mise en garde qui l'accompagne.
Analysez-le sur plusieurs années et la partie récurrente se détache du reste : quelles semaines reviennent, quand la montée commence habituellement, et avec quelle régularité elle s'est maintenue.
Placez un ensemble de termes sur une même échelle, et ajoutez un terme dont vous connaissez déjà la taille, pour que la réponse soit ce qui dépasse quoi plutôt qu'un nombre flottant tout seul.
Quels pays portent l'intérêt, et quels lieux à l'intérieur de ces pays sont plus actifs que leur taille ne le laisserait prévoir. Cet écart est la partie sur laquelle il vaut la peine d'agir, et une moyenne nationale l'efface.
Les requêtes associées que Google marque comme en hausse, plus un examen de ce à quoi elles renvoient réellement, car beaucoup restent ambiguës tant que personne ne va lire ce que les gens entendent par là.
Récupérez la rédaction, continuez à poser des questions de suivi dans la même session, ou envoyez le relevé brut au scraper Trends d'AllyHub si ce dont vous aviez réellement besoin était un tableau.
Nommez les termes et indiquez quelle décision attend la réponse. La lecture de tendance revient en trois étapes.
Indiquez un mot-clé, un ensemble de comparaison ou une catégorie, puis dites ce que vous cherchez à décider : le moment, lequel de ces termes, ou si une hausse est réelle.
Il récupère l'intérêt au fil du temps pour votre fenêtre et pour une fenêtre pluriannuelle, la comparaison terme par terme, la répartition régionale, les requêtes associées principales et en hausse, ainsi que les éventuelles valeurs aberrantes.
Vous recevez l'analyse par écrit, et pouvez la contester en tout ou partie dans la même session. Conservez le brief comme Playbook et le trimestre prochain le rejouera.
Google Trends vous montrera une courbe. Il ne vous dira pas de quel type de courbe il s'agit.
Le graphique enregistre que l'intérêt a bougé ; la raison se trouve quelque part hors du graphique. AllyHub va regarder ce qui s'est passé d'autre cette semaine-là, un lancement, un cycle médiatique, un changement de politique, et vous remet des candidats nommés et signalés comme candidats plutôt qu'une cause sur laquelle il s'est arrêté.
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Trends dispose désormais d'un panneau Gemini qui commente le graphique que vous êtes en train de consulter, dans cette session. Ceci s'exécute à partir d'un brief que vous avez rédigé, sur l'ensemble des termes, et revient sous une forme que vous pouvez diffuser et relancer en octobre.
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Sur la fenêtre par défaut, un terme qui culmine chaque août ressemble à une découverte, et une véritable nouveauté ressemble à un hasard. AllyHub lit la fenêtre longue en parallèle de la courte, afin que la partie récurrente soit visible avant que quiconque bâtisse un plan dessus.
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Rédiger un bon brief de tendance représente l'essentiel du travail : quels termes, quelle fenêtre, ce qui compte comme un vrai mouvement. Faites-le une fois et conservez-le comme Playbook. Les lectures suivantes partent du brief finalisé, car AllyHub s'appuie sur ce qu'il sait déjà.
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Planificateurs éditoriaux, équipes de lancement, stratèges de catégorie et fondateurs qui doivent avancer une date ou un pari et le défendre.
Le calendrier de l'année prochaine est une copie de celui de l'année dernière, et personne ne peut dire si la poussée de janvier est sortie deux semaines trop tôt ou six semaines trop tard. Lisez les cinq derniers mois de janvier plutôt que le dernier, et la date sur le calendrier a quelque chose pour la soutenir.
La date de lancement provient d'un calendrier interne, et à deux semaines de l'échéance, un responsable demande si la recherche la confirme. Obtenez la forme historique de l'intérêt autour de cette fenêtre, y compris l'année où elle ne s'est pas vérifiée, tant qu'il est encore temps que la réponse change quelque chose.
Le chiffre est en baisse et personne ne peut dire si la catégorie a rétréci ou seulement votre part de celle-ci. Comparez vos termes de marque aux termes génériques de la catégorie sur des années plutôt que des trimestres, et ces deux questions cessent d'en être une seule.
Une courbe qui monte est la chose la plus facile au monde à prendre pour argent comptant, et le temps que tout le monde s'accorde à la dire réelle, elle a peut-être déjà tourné. Demandez si la hausse se répète, depuis combien de temps elle dure, et à quoi elle ressemble à côté d'une catégorie qui a perduré.
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Les questions qui déterminent si une lecture de tendance vaut quelque chose : ce qu'elle peut conclure, ce qu'elle ne peut pas, et où elle passe la main.
Il prend des données d'intérêt de recherche et en renvoie une lecture : quel type de motif décrit la courbe, s'il se répète, comment les termes se classent les uns par rapport aux autres, et où se situe l'intérêt. AllyHub fait cela à partir d'un brief rédigé en langage clair, et distingue ce que les données montrent de ce qui resterait à vérifier.
Oui. Lire un mot-clé avec le forfait gratuit ne coûte rien. Ce qui se trouve derrière le paywall, c'est le travail plus large : les ensembles de comparaison, plusieurs années et pays à la fois, l'actualisation trimestrielle planifiée et les questions de suivi ouvertes dans la même session.
Parce qu'ils répondent à des échelles différentes. Le panneau Gemini intégré à Trends est bon pour le graphique qui se trouve devant lui et suggère quoi comparer ensuite, sur ordinateur et avec un déploiement progressif. AllyHub prend une question que vous avez définie, travaille tout un ensemble de termes et de fenêtres pour y répondre, et renvoie une lecture que quelqu'un qui n'était pas là peut suivre.
Non. Google ne rapporte jamais que l'intérêt relatif à un pic, jamais les décomptes sous-jacents, donc rien de ce qui lit Trends ne peut vous donner un volume de recherche. Ce que l'analyse fait à la place, c'est dimensionner votre terme par rapport à un autre dont vous avez déjà une idée, ce qui est généralement ce que la question visait réellement.
Parce que Google Trends renvoie un échantillon de recherches plutôt que l'ensemble complet, donc une requête identique peut revenir légèrement différente, et les termes à faible volume varient le plus. Cela compte pour l'interprétation : une différence de deux points est rarement un changement, et la lecture le dit au lieu de la raconter.
Le relevé sur lequel la lecture a été construite revient avec elle, donc vous ne restez pas avec des conclusions seules. Mais si les enregistrements sont le livrable réel — quelque chose à charger ailleurs et à conserver — commencez plutôt par le Scraper de données Google Trends. Les deux forment un seul travail, scindé au point où l'interprétation commence.
Principalement par ce qui en survit. Le lire vous-même laisse une conclusion dans votre tête, sur une fenêtre que vous avez choisie sans la noter, un après-midi que personne ne va répéter. Ceci laisse la lecture, les mises en garde et l'ensemble des termes à partir desquels elle a été tirée, de sorte que la conclusion est reproductible.