Une vidéo avec trois millions de vues provenant d'un compte avec trente mille abonnés fait quelque chose de différent du même nombre publié par une star.
Les nombres de vues bruts flattent les grands comptes et cachent les petits qui font quelque chose de bien. Ci-dessous : le classement ajusté à la taille lui-même, la précision avec laquelle vous pouvez le cibler, et le rythme superposé.
AllyHub calcule les vues de chaque vidéo par rapport au nombre d'abonnés de son créateur, et signale celles qui sont bien au-dessus de ce que cette taille prédit — un petit compte surpassant l'échelle, pas un grand qui publie souvent.
Nommez un sujet, un hashtag ou un compte au lieu de toute la plateforme, et les candidats reviennent de cet espace seul — celui qui vous intéresse, pas ce que l'application pousse à tout le monde aujourd'hui.
En plus du ratio, chaque vidéo porte son rythme moyen depuis la publication — ainsi, parmi plusieurs valeurs aberrantes, vous pouvez distinguer celle qui monte encore de celle qui a déjà atteint son apogée.
Trois étapes d'une recherche à une liste classée de valeurs aberrantes.
Ce que vous voulez couvrir, plus tout seuil de vues ou de nombre d'abonnés que vous souhaitez appliquer.
Il extrait les vues de chaque vidéo candidate ainsi que le nombre d'abonnés de son créateur, calcule le ratio, et superpose le rythme moyen depuis la publication.
Ouvrez les principales valeurs aberrantes pour voir ce qu'elles ont réellement fait. Enregistrez la portée en tant que Playbook, et relancez la même recherche la semaine prochaine pour en attraper de nouvelles.
Deux outils ici touchent déjà à la dynamique de TikTok. Celui-ci mesure quelque chose qu'aucun des deux ne fait.
Le Scraper de tendances TikTok d'AllyHub lit le fil des tendances de la plateforme elle-même, filtré par région — ce que TikTok pousse en ce moment. Cette page ignore complètement le fil et cherche partout où vous la pointez, donc un sujet sans présence dans le fil est quand même lu.
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Le Scraper TikTok classe par lectures brutes ; celui-ci classe selon à quel point les vues d'une vidéo dépassent ce que la taille de son créateur prédirait. Un compte avec quarante mille abonnés figurant sur cette liste est un type de découverte différent d'un autre post d'un million d'abonnés.
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Personne ne peut dire quelle vidéo va exploser ensuite, et ceci n'essaie pas. Ce qu'il rapporte, c'est ce qui performe déjà mieux en ce moment, dans la portée que vous avez définie — lisez-le comme les valeurs aberrantes de cette semaine, pas comme une prévision.
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Ce que vous avez recherché et les seuils que vous avez appliqués restent définis une fois. Votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, donc exécuter la même passe le mois prochain devient plus rapide à chaque fois.
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Créateurs en quête d'un modèle, marketeurs à la recherche de talents, vendeurs lisant la demande de catégorie, et agences alimentant un rapport hebdomadaire.
Étudier uniquement les plus grands comptes de votre niche vous dit ce qu'une star fait, pas ce qui fonctionne à votre taille. Le classement par ratio fait surface les petits comptes qui brisent déjà leur propre plafond — un modèle plus proche duquel apprendre.
Un créateur avec des abonnés modestes et une vidéo surpassant largement leur portée habituelle vaut le coup d'œil avant que leur grille tarifaire ne rattrape leurs chiffres. Le ratio est ce qui rend ce compte visible avant que la recherche évidente ne le fasse.
Une catégorie de produits commence à bouger et les vidéos qui la portent ne viennent pas toujours des comptes avec le plus grand nombre d'abonnés. Rechercher la catégorie par ratio fait surface le clip qui fait réellement le travail, pas seulement le posteur le plus bruyant.
La diapositive des tendances a besoin d'un exemple frais chaque lundi, et les trois mêmes grands comptes vieillissent vite. Une liste classée de valeurs aberrantes dans la catégorie du client donne au deck quelque chose que personne n'a jamais vu.
Explorez plus d'outils alimentés par l'IA pour la recherche, le contenu et les données.
Scraper des best-sellers Amazon — extrayez n'importe quelle liste de classement avec la position, l'ASIN, le prix et la note. Pas de code, pas d'API Amazon, toutes les places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.
Scraper de produits Amazon — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon sans code ni API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.
Amazon Niche Finder — partez de vos intérêts, d'une catégorie ou d'un concurrent, et obtenez des niches mal desservies notées selon la demande et la concurrence. Essayez AllyHub gratuitement.
Ce que c'est, le coût, et comment il se distingue des autres outils TikTok d'AllyHub.
Quelque chose pour faire surface les vidéos qui surpassent les attentes partout où vous le pointez. La version d'AllyHub mesure cela par rapport au nombre d'abonnés du créateur, donc un petit compte qui frappe au-dessus de sa taille apparaît aussi clairement qu'un grand.
Oui, une recherche est gratuite. Une couverture plus large, plusieurs recherches enregistrées en tant que Playbook, et des options de classement plus poussées sont disponibles dans les forfaits payants.
Le Scraper de tendances est le fil de la plateforme elle-même de ce qui est poussé en ce moment, trié par région plutôt que par ce que vous recherchez. Cet outil va partout où vous le pointez, dans ou hors de ce fil.
Les deux peuvent chercher de la même manière. Le scraper simple s'arrête à la collecte et au classement par lectures ; cette page ajoute une étape supplémentaire par-dessus — pondérer chaque résultat par rapport au nombre d'abonnés de son créateur avant que quoi que ce soit ne soit classé.
La plupart s'arrêtent à un nombre de lectures, ce qui récompense simplement celui qui a déjà le plus grand public. Ici, le classement reflète la performance ajustée à la taille au lieu des totaux bruts, la recherche reste enregistrée, et la prochaine passe s'exécute plus rapidement que la précédente.
