意見，一分為三
該商品頁面上的每條評論都會被讀取並分類為正面、中立或負面，而劃分結果以三個百分比的形式返回，而不是一個平均值。
趨勢監控
Amazon 情感分析工具
兩個產品，相同的 4.4 顆星，其中一個正悄然陷入困境 —— 將情感放在一個能區分它們的尺度上。
在下方輸入內容
Amazon 情感分析工具能做什麼
單次執行按以下順序進行：測量什麼、每個分數下是什麼、它與誰並列、如何縮小閱讀範圍、它在哪裡運作，以及數字如何得出。
分數下的感受
負面涵蓋了無奈和怨恨。AllyHub 標記每條評論背後的情感——沮喪、喜悅、後悔、解脫——並報告每種情感佔總數的比例。
你的產品與他們的並列
輸入一組 ASIN 候選清單，每個 ASIN 都在同一尺度上測量，因此你與競爭對手之間的距離是一個數字，而不是一種印象。
僅對一個切片評分
事先說明你關心哪個部分——僅低星評論，或僅提到合身的評論——並且只收集和評分該商品頁面顯示的那部分內容。
amazon.com 之外
像在 .com 上一樣對 amazon.co.uk、.de 或 .co.jp 上的商品頁面進行評分，並以你的報告所使用的語言回寫結果。
你的工作表能接受的數字
分數以 JSON 或 CSV 格式輸出，或直接通過 API 進入你報告的任何地方。這裡的運作不依賴 Amazon API 存取，也不要求你編寫程式碼。
如何使用 AllyHub 執行 Amazon 情感分析
從一個產品連結——或一組競爭對手——到經過評分的 Amazon 評論情感分析，只需三個步驟。
01
指定測量對象
給 AllyHub 一個產品 URL 或 ASIN，添加你想一併測量的任何對象，並說明你是否只需要評論的一個切片。
02
AllyHub 讀取並分類
商品頁面顯示的每條評論都被分類為正面、中立或負面，賦予情感標籤，並計入劃分——按產品，如果你指定了切片，則按切片。
03
閱讀它，然後重複
查看劃分結果，匯出它，或將其放入你的報告中。將其保存為 Playbook，然後相同的產品會按你的時間表重新評分。
為什麼選擇 AllyHub 的 Amazon 情感分析工具
大多數情感工具只返回一個百分比。一個無法與任何東西對照的百分比是一個事實，而不是一個發現。
了解哪種不開心
20% 的負面在任何儀表板上看起來都一樣。但其中屬於默默失望的部分可以在你的商品文案中得到回應，而屬於憤怒的部分則會以退貨的形式回來。AllyHub 為每種情感賦予一個數字，因此你的回應能匹配買家的實際感受。
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一個平均值，兩群人
4.4 星的平均值是一個單一數字，代表了喜歡它的人和忍受它的人。對商品頁面顯示的每條評論進行評分可以將這兩者區分開來，因此一個帶有強烈不滿的少數派產品不再看起來與一個無人抱怨的產品相同。
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誰在使用 AllyHub 的 Amazon 情感分析
需要測量而非回憶意見的賣家、產品團隊、研究人員和代理商。
Amazon 賣家與品牌所有者
痛點：你和真正擔心的競爭對手都停留在 4.4 星，因此每個人引用的數字並不能告訴你誰在勝出。經過正確測量，兩者不再看起來相似——你們中的一個背負著另一個沒有的沮喪，而這變成一個你可以採取行動的數字，而不是你一直以來的懷疑。
品質與供應商團隊
痛點：工廠在三月改變了一些東西，沒有人能說買家是否注意到了。現在對評論進行評分，保留這次執行，並在下一批出貨一段時間後再次評分——詢問差異，你帶給供應商的是一個變化，而不是一個直覺。
市場與消費者研究人員
痛點：有人向你要求的類別基準目前存在於十二個瀏覽器選項卡中的星級平均值，而你無法展示你的工作。交出候選清單，返回的是一個有方法支撐的表格——當房間裡有人問數字從何而來時，它仍然站得住腳。
代理商與客戶經理
痛點：上個月的報告說情感有所改善，而證據是你閱讀幾條評論後的印象。按照你報告的節奏重新評分客戶的商品頁面，要求進行比較，然後你出示的數字旁邊會印有上個月的數字。
關於 Amazon 情感分析的常見問題
當意見必須變成別人會閱讀的數字時，會出現的問題。
什麼是 Amazon 情感分析？
Amazon 情感分析是測量商品頁面評論所表達的買家感受的實踐，而不是將星級平均值當作同一回事來閱讀。這是一個 NLP 術語，這就是為什麼這個短語在研究論文中比在賣家工具中更常出現。AllyHub 的版本是為其實際應用端而構建的：一種旨在與另一種測量進行對照的測量。
AllyHub 對多少條評論進行評分？
與商品頁面上顯示的一樣多。沒有「顯示更多」按鈕可按，也沒有第二頁可瀏覽，因此螢幕上的那批就是被計數的那批——而那批就是你得到的每個百分比背後的分母。這是你自己也會瀏覽的同一組評論，只是被正確地計數了。
AllyHub 的 Amazon 情感分析是免費的嗎？
是的。在免費方案中，對單個產品進行評分不收費。比較執行、按時間表重新評分以及將數字導入你自己的報告是付費方案所涵蓋的。
AllyHub 如何判斷一條評論是負面的，以及它有多準確？
它閱讀句子而不是關鍵詞列表——否定、比較和「運作良好，但是」都會改變標籤。諷刺和讚揚一件事卻詛咒另一件事的評論是每個評分器最弱的地方，包括 AllyHub。將小差距視為噪音，並對大差距採取行動。
我應該使用這個還是 Amazon 評論摘要器？
不同的工作。Amazon 評論摘要器用於閱讀——排序的優缺點、你可以檢查的引文、你正在決定的一個產品。這個頁面用於測量：你可以放入報告、在有人質疑時辯護並在下個月再次產生的數字。賣家往往最終會同時運行兩者。
AllyHub 與其他情感分析工具有何不同？
它們大多數對一個產品進行評分，給你一個百分比和一個詞雲，並在下個月再次這樣做時收取相同的費用。AllyHub 保留評分標準和它弄清楚的頁面結構，因此對同一候選清單的重複執行每次都更快且成本更低。它隨著每項任務而累積，而不是重新開始。