用真實數字將影片排名
AllyHub 將每支影片的公開計數從應用程式中取出並放入欄位,讓你以為很紅的影片可以和真正爆紅的影片相互比對。
在規劃下一則貼文、下一個合作夥伴或下一則回覆之前,先看看你的 TikTok 利基市場中哪些內容正在被觀看,以及是誰在看。
一支影片的故事橫跨四個畫面:它的計數、它的創作者、它搭載的標籤和音訊,以及它的留言。AllyHub 一次就能讀取全部四者。
AllyHub 將每支影片的公開計數從應用程式中取出並放入欄位,讓你以為很紅的影片可以和真正爆紅的影片相互比對。
每一列都帶著影片背後的帳號 — 它的帳號名稱、規模大小、是否已驗證 — 因此很容易區分一次性爆紅和值得追蹤的創作者。
AllyHub 記錄每支影片所搭配的內容:影片上的主題標籤和背後的音軌 — 讓你能看到哪些音訊和標籤持續出現在表現良好的影片中。
留言數代表影片引起了反應。留言內容則說明是哪種反應。AllyHub 將每支影片下方的留言串連同文字一起拉進同一組資料中。
因為所有資料都在單一工作中取得,每支影片都與其創作者、標籤和留言並列 — 一個資料集,而不是四份需要手動比對的匯出檔。
將資料集以 CSV 或 JSON 匯出。不需要開發者申請、不需要金鑰、不需要指令碼、無需安裝任何東西 — 你用白話描述工作,然後收集檔案。
從主題、標籤或帳號名稱,透過三個步驟取得可排序的 TikTok 影片資料集。
給 AllyHub 一個影片 URL、帳號名稱、主題標籤,或用白話描述的主題,並加上你想套用的任何播放次數下限或日期範圍。
它會擷取每支影片的 URL、標題說明、播放次數、按讚數、留言數、分享數、日期、音訊和主題標籤,發布帳號的公開個人檔案,以及下方的留言串。
依播放次數將資料集排名,篩選出重要內容,匯出為 CSV 或 JSON,並將這次執行儲存為 Playbook,下週再次提取相同的資料切片。
大多數 TikTok 爬蟲只處理一層,並把合併工作留給你。
一個爬蟲處理影片、另一個處理個人檔案、再一個處理留言,而你得花一下午比對三份匯出檔中的帳號名稱。AllyHub 在一次執行中涵蓋這些層級,所以檔案送達時合併工作已經完成。

爬蟲工具宣稱能取得「每一個欄位」,但私下指的是需要登入才能看到的欄位。AllyHub 只讀取訪客無需登入即可看到的內容 — 私人帳號保持關閉,而 TikTok 只向帳號擁有者顯示的分析數據,從未出現在頁面上可供取得。

大多數爬蟲假設你已經有清單:貼上 URL,取得列資料。但通常清單才是最困難的部分。改為描述主題,AllyHub 會先去找到影片,再進行提取 — 探索與提取都在同一項工作中完成。

第一次執行會支付探索成本:AllyHub 學習這些頁面上每個元素的位置。將工作儲存為 Playbook 後,這部分就不會再重複 — 你的 AllyHub 不再從頭開始,因此每週掃描相同主題會一次比一次快,消耗也更少。

適合社群與內容團隊、品牌觀察者、電子商務團隊,以及需要能查詢的 TikTok 列資料、而不是只能觀看影片片段的研究人員。
內容行事曆取決於某人昨晚在 FYP 上碰巧看到的內容。提取你所在類別的影片及其計數、創作者和留言,並根據該類別一個月的實際貼文來規劃,而不是根據一個人的演算法。
一支關於你產品的影片可能已經流傳三天,公司內部才有人聽說。將你的品牌和產品名稱加入排程執行,提及內容就會連同帳號、計數和留言區的說法一起送達 — 此時回覆仍然有其價值。
某個 SKU 突然飆升,卻沒人說得出是哪支 TikTok 造成的。提取提及該產品的影片,依播放次數排名,並附上背後的創作者 — 讓這波飆升附帶名稱、數字和日期,而不是兩手一攤。
你可以引用資料集,但不能引用滑動瀏覽;一堆螢幕截圖也無法通過同儕審查。將樣本中的影片、帳號和留言提取到一個附日期的檔案中,記錄它擷取了幾筆項目以及何時擷取。
爬蟲能取得什麼、不能取得什麼,以及費用是多少。
TikTok 爬蟲會從 TikTok 收集公開資料 — 影片及其計數、發布影片的帳號、附加的標籤和音訊、下方的留言 — 並以結構化列的形式傳回。AllyHub 在一次工作中取得這些層級,並讓你指向一個主題,而不是一份連結清單。
是的。免費方案涵蓋一次使用標準欄位的小規模執行,足以讓你在承諾付費前看到輸出結果。大量資料、重複排程、更深入的留言提取,以及將結果交給分析步驟,則是付費方案的目的。
不 — 兩者都不需要。不涉及 TikTok 的開發者計畫,你也不用寫任何東西:用一句話說出你要什麼,它就會以你的試算表或資料倉儲可讀取的檔案形式傳回。偏好管線的工程師可以直接取用 JSON。
任何非公開的內容。上鎖的帳號仍然上鎖,而 TikTok 為擁有者自己的儀表板保留的數據 — 觸及率、曝光次數、受眾人口統計 — 不會出現在任何爬蟲能讀取的地方,包括我們的爬蟲。AllyHub 傳回的所有內容都是未登入訪客可見的,而一次執行是執行當下的快照,不是歷史紀錄。
可以,在同一次執行中:每支影片下方的留言串會附在該影片的列資料中,因此不需要第二次爬取就能了解人們的反應。當留言本身就是任務 — 長留言串、回覆、似乎無止境的區塊 — TikTok 留言爬蟲能更深入處理。
大多數是單一用途的爬蟲,按每千筆結果計價,而且每次執行都重新解析頁面版面。AllyHub 將各層級一起處理,而且一旦工作儲存後,就不會再重新學習已經弄懂的部分 — 因此每一個 token 在第二次執行時產生的價值都比第一次更高。