Chaque publication sur une ligne
Texte, format — photo, vidéo, lien, texte, album, reel — date de publication, permalien, liens médias et les compteurs : réactions avec leur détail, commentaires, partages.
Réactions, commentaires, partages : c’est ce que Facebook montre aux personnes extérieures. AllyHub rend cela comparable — l’engagement rapporté à l’audience propre de chaque page, réparti par format.
Facebook vous laissera faire défiler la page d’un concurrent et compter les réactions de tête. AllyHub transforme ces mêmes publications en lignes — le format et l’engagement de chacune, mis en regard de l’audience propre de la page, regroupés par format, limités à la fenêtre demandée, sur toutes les pages que vous suivez, et exportés dans le format que vous utilisez.
Texte, format — photo, vidéo, lien, texte, album, reel — date de publication, permalien, liens médias et les compteurs : réactions avec leur détail, commentaires, partages.
AllyHub lit le nombre public d’abonnés de chaque page et calcule l’engagement par rapport à celui-ci — une donnée qu’il calcule, pas une donnée publiée par Facebook.
Les lignes se regroupent par format — leur fréquence d’apparition et ce que chacun attire typiquement — afin que « la vidéo marche mieux pour eux » soit un chiffre rattaché à une page, pas une règle empirique.
Indiquez une plage de dates, un mot-clé, un format ou un seuil d’engagement, et l’exploration est limitée à la source, pour ne pas payer la collecte de quatre ans afin de lire six mois.
Suivez votre page aux côtés des concurrents contre lesquels vous perdez réellement, dans une même tâche, et chaque ligne indique à quelle page elle appartient — pour que le benchmark soit un seul tableau, pas cinq exports.
Transmettez-le sous forme de feuille de calcul, ou en JSON si un outil en aval doit le lire — ou restez dans l’exécution et demandez quels sujets et formats ont porté le trimestre.
Indiquez à AllyHub les pages avec lesquelles vous êtes en concurrence, choisissez une fenêtre et lisez le résultat.
Collez une ou plusieurs URL de pages publiques, y compris la vôtre. Ajoutez la plage de dates et tout autre critère qui restreint la recherche — un format, un mot-clé, un seuil.
Il parcourt les publications de chaque page dans cette fenêtre et enregistre le texte, le format, la date, le permalien, les médias, les réactions et leur détail, les commentaires, les partages, ainsi que le nombre public d’abonnés de la page.
Consultez le tableau des formats, exportez les lignes, ou les deux. Enregistrez-le comme Playbook et le même benchmark sera relancé chaque fois que vous en aurez besoin.
Tous les scrapers Facebook vous donnent des réactions, des commentaires et des partages, et appellent cela de la performance.
La portée et les impressions se trouvent dans les Insights du propriétaire de la page, pas sur la page ; aucun outil externe ne peut donc dire combien de personnes ont vu une publication — y compris celui-ci. Ce qui est public, c’est ce que les gens en ont fait : un signal réel, et un signal différent.

Les compteurs bruts classent simplement les pages par taille : le compte avec 900 000 abonnés gagne chaque ligne, et une publication qui a réellement fonctionné pour une marque plus petite semble n’être rien. Rapportée à l’audience propre de chaque page, la comparaison commence à décrire le contenu plutôt que l’audience.

Chaque année apporte une étude affirmant que la vidéo gagne, et chaque année certaines pages font mieux avec une simple photo et une bonne accroche. Regrouper les publications d’une page par format répond à la seule version de la question qui change ce que vous produirez la semaine prochaine.

Un benchmark de contenu mérite d’être fait chaque mois et n’est jamais produit chaque mois, parce que le refaire prend un après-midi. Gardez-le comme Playbook et le prochain sera une relance — AllyHub ne repart plus jamais de zéro, donc le rapport coûte moins d’attention à chaque cycle.

Responsables social media, équipes paid social, chargés de communication de petites organisations et analystes qui doivent comparer les pages honnêtement.
La présentation mensuelle dit que l’engagement a augmenté de 11 %, et la première question est de savoir si c’est vous ou toute la catégorie qui passe un bon mois. Récupérez votre page et celles de vos concurrents sur la même fenêtre, regardez les chiffres relatifs, et la réponse est dans le tableau avant même que la question soit posée.
Le budget créatif est engagé au goût, tandis que la preuve la moins chère disponible — ce qui a déjà fonctionné en organique sur des pages comme la vôtre — reste publique sans que personne ne la collecte. Lisez les formats et les publications qui ont obtenu des résultats avant que le plan média ne soit verrouillé.
Vous êtes comparé à des organisations qui ont dix fois plus d’abonnés que vous, donc toute comparaison brute fait passer votre meilleur mois pour un mauvais mois. Mesurées par rapport à la taille de votre propre audience, les publications qui ont réellement fonctionné deviennent défendables — et demander à en produire davantage aussi.
« Comment ces institutions parlent-elles en public » est une question à laquelle on ne peut répondre qu’avec un corpus, et la plateforme vous donne un fil infini sans rien que vous puissiez trier. Prenez un ensemble défini de pages sur une fenêtre définie et ce qui revient est quantifiable — par format, par mois, par niveau de réponse suscitée.
Explorez davantage d’outils alimentés par l’IA pour la recherche, le contenu et les données.
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Extrayez à grande échelle les publications de groupes Facebook et les discussions des membres. AllyHub structure les données communautaires pour l'étude de marché et l'intelligence d'audience. Essayez gratuitement.
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Scrapez les offres d'emploi et les prérequis LinkedIn à grande échelle. AllyHub structure les données d'emploi pour la veille sur les talents et la recherche sur le recrutement concurrentiel. Essayez gratuitement.

Extrayez des publications, des commentaires et des données de communauté Reddit depuis n’importe quel subreddit à grande échelle. AllyHub structure les données pour la recherche et l’intelligence d’audience. Essayez gratuitement.
Ce que les gens demandent avant de benchmarker des pages Facebook — ce qui est visible de l’extérieur, ce qui ne l’est pas, et comment la comparaison est construite.
Un scraper de publications Facebook lit la timeline publique d’une page et la retranscrit en données — une ligne par publication, avec ce qu’elle était, quand elle a été mise en ligne et ce que les gens en ont fait. AllyHub accepte l’URL de la page en langage naturel, gère un ensemble de pages dans une même tâche et place l’engagement sur une échelle qui résiste à un écart de nombre d’abonnés.
Oui. Une seule page publique sur une courte fenêtre est gratuite, avec les champs standard. Les offres payantes concernent une échelle plus large : un ensemble complet de concurrents, une année au lieu d’un mois, des relances programmées et la passe de regroupement.
Non, et aucun autre outil externe ne le peut. La portée et les impressions se trouvent dans les Insights du propriétaire de la page, que seuls les administrateurs peuvent ouvrir. Ce qu’AllyHub vous donne, c’est tout ce que la page montre publiquement — les compteurs de réactions et leur répartition, les commentaires, les partages — plus une comparaison équitable construite à partir de ceux-ci.
Aucun des trois. AllyHub lit les pages publiques comme n’importe quel visiteur — rien à enregistrer, rien à autoriser, aucun identifiant à fournir. La limite est celle que tout visiteur rencontre aussi : les profils privés, les groupes fermés et tout ce qui se trouve derrière une connexion restent hors périmètre.
Oui, et c’est la manière habituelle de procéder. Indiquez à AllyHub votre page et celles auxquelles vous êtes comparé, et tout arrive dans un seul tableau étiqueté par page — vous pouvez donc trier par engagement relatif, par format ou par mois sans rien joindre manuellement.
Business Suite montre votre propre page en détail et pas du tout celles des autres, et un défilement manuel vous donne une impression d’un concurrent sans export. AllyHub lit ce que tout visiteur peut voir sur un ensemble de pages, le place sur une même échelle et conserve la configuration comme Playbook, afin qu’elle s’enrichisse à chaque tâche au lieu d’être reconstruite chaque trimestre.