完整的公開紀錄
他們是誰、現在做什麼,以及如何走到這一步 — 成員選擇公開的個人檔案,每人變成一列,而不是各開一個分頁。
將含有 LinkedIn 個人檔案連結的資料夾,變成可排序的表格 — 名單上每個人的姓名、職稱、公司和經歷,全都在裡面。
你已經知道這些人是誰 — 你缺的是把他們並排放在可排序的內容裡。AllyHub 會沿著你提供的名單往下處理,並將每位成員公開的資訊寫成一列。
他們是誰、現在做什麼,以及如何走到這一步 — 成員選擇公開的個人檔案,每人變成一列,而不是各開一個分頁。
當有人在公開個人檔案中寫了電子郵件或網站,該資訊就會出現在那一列。如果沒有,欄位就是空的 — AllyHub 不會到其他地方尋找。
把你收集到的個人檔案連結交出來,無論是幾個或一長串,完成的資料集會以 CSV 或 JSON 下載。完全不需要開發人員金鑰,也不需要寫任何一行程式碼。
三個步驟,將連結資料夾變成可排序的 LinkedIn 資料集。
貼上你想涵蓋的 LinkedIn 個人檔案網址,並說明哪些欄位重要,以及完成後的資料集應如何篩選和排序。
它會在你自己的瀏覽器工作階段中運作,記錄姓名、標題、地點、目前職稱和公司、過往職務、教育背景、技能,以及成員公開的任何聯絡資訊。
為資料集排名和篩選,匯出成 CSV 或 JSON,並將這次執行保留為 Playbook,以便下一季重新整理同一份名單。
這類工具大多販售猜測的聯絡資訊,卻對風險絕口不提。
.jpeg&w=1920&q=75)
這類工具大多會先幫你找人:執行搜尋、掃過員工名錄,帶回一堆陌生人。AllyHub 從你已收集的連結開始 — 你篩選出的候選人、你團隊負責的客戶 — 不會去尋找任何你未指名的人。
.jpeg&w=1920&q=75)
這類擴充功能會操作你的 LinkedIn 帳號,卻很少說明。AllyHub 在你已登入的瀏覽器工作階段中,依照你的指示運作,不會把任何東西交給第三方。LinkedIn 會限制自動化收集,因此執行的速度和規模由你決定。
.jpeg&w=1920&q=75)
適合銷售、招募、競爭情報和研究團隊,他們已經知道需要哪些人,只需要把這些人放進同一個檔案。
兩百個已儲存的個人檔案連結放在瀏覽器資料夾中,卻沒人有那個下午把它們輸入 CRM。交出資料夾,資料集就會以列的形式傳回 — 職稱、公司、年資 — 準備好在季度結束前匯入和分群。
一份存在二十個開啟分頁中的候選名單,要比較兩位候選人就得把兩邊再讀一遍。把你收集到的個人檔案拉到同一張表格,並依年資、資歷或某人在哪裡受訓來排序,比較就不再只靠記憶。
你靠記憶誰以前在那裡工作來追蹤對手團隊,但只要有人悄悄離職,這種方法就失效了。把你關注的人保留成已儲存名單,依照自己的時間表重新抓取,人事異動就會顯示為變更的儲存格,而不是謠言。
勞動力相關問題需要結構化紀錄,而逐一閱讀一百份個人檔案並不算是資料集。將你定義的研究群體變成包含職務、年資和教育的資料列,讓分析從檔案開始,而不是從瀏覽器開始。
它能取得什麼、會留下哪些空白,以及在哪裡交接。
它會從成員的公開 LinkedIn 頁面取下詳細資料 — 姓名、目前職務、雇主、先前職位 — 並放到你真正能運用的地方:試算表、CRM 或分析中。這個詞涵蓋從瀏覽器擴充功能到付費 API 的各種工具;AllyHub 的版本是一個代理,你只要將它指向一組連結即可。
是的。少量個人檔案清單可在免費方案中執行,並使用標準欄位。較長的名單、依排程重新整理已儲存名冊,以及將結果推送至 CRM 或研究流程,則屬於付費方案。
三者都不需要。沒有開發人員計畫要申請,也沒有任何東西需要寫腳本:AllyHub 在你已登入的瀏覽器工作階段中運作,並像你一樣讀取頁面。不必購買 Premium 方案,也不必把任何憑證交給任何人。
有三個限制值得了解。它只能從你提供的個人檔案連結運作 — 不會掃描公司的員工名錄,也不會代替你執行人員搜尋。它只看得到成員公開的內容,而 LinkedIn 允許任何人關閉部分區塊,或關閉整個公開個人檔案。如果你要的是貼文或職缺,而不是人物,請使用 LinkedIn 貼文擷取器和 LinkedIn 職缺擷取器。
主要差別在完事之後留下什麼。手動複製能得到相同欄位,卻會失去方法:到第四十份個人檔案時,你只能靠記憶比較,下一季又得從零開始。這個做法會將名單、欄位和篩選條件一起保留為 Playbook,因此更新只需一句話 — 每一個 token 產生的價值都比第一次使用時更高。