前三秒
開場句會單獨列出,並標明它屬於哪種開場——提問、直接斷言、先展示結果再解釋,或違背觀眾預期。
把一支爆紅影片看十遍,只會讓你覺得「它就是好看」。拆解它的腳本,才能看出開場句、轉折和請求。
一支爆紅影片,除非你能說出它做了什麼,否則不算一堂課。AllyHub 會根據影片中實際說出口的內容運作,回傳腳本骨架——開場句、中段轉折、結尾——讓你放進自己的主題。
開場句會單獨列出,並標明它屬於哪種開場——提問、直接斷言、先展示結果再解釋,或違背觀眾預期。
影片任務改變的地方——從問題轉到方法、方法轉到證明、證明轉到請求——都會標示出來,讓中段不再是一整塊沒有區分的內容。
最後一句要求什麼(如果有要求的話):留言、收藏、造訪個人檔案,或是刻意留白,讓觀眾自行體會。
把整份腳本壓縮成一眼就能讀完的骨架——鉤子類型、有幾個節拍、請求落在哪裡——讓兩支影片能以結構互相比較。
分析同一個帳號的多支影片後,重複出現的形狀會與只出現一次的形狀分開,這就是軼事與公式之間的差別。
結果會匯出成填空式大綱:結構中的欄位保持空白,準備好讓你填入自己的主題,另外附上拆解內容的文件或試算表。
從一支你欣賞的影片,到一個你能寫入內容的結構,只需三個步驟。
交出一支影片,或同一位創作者的一組影片,並說明你想要每份腳本各自獨立分析,還是要跨影片的模式。
它會根據口說內容運作,然後標出開場句及其類型、轉折、節拍數量、結尾請求,以及每份腳本的骨架。
讀取共同模式,把空白大綱帶進你自己的主題,如果團隊有需要,就把拆解結果存成檔案。
每個人都同意鉤子很重要。但幾乎沒有人能說出鉤子實際上是什麼。
適合任何被要求研究成功案例、並需要讓這件事真正有意義的人。
資料夾裡存了三十支影片,卻沒有一支教會你任何事,因為觀看不等於閱讀。拆解成各個部分後,這個資料夾會變成一張你本週就能嘗試的招式清單。
長期合作客戶想要可重複的系統,而「多發文」並不是系統。拆解他們品類中已經表現良好的內容,交出一份標明各欄位的結構,這是可交付成果,而不是個人意見。
一份只寫「鉤子要強、CTA 要清楚」的簡報,既沒有給創作者任何東西,也沒有給你否決草稿的依據。明確說出開場類型和結尾請求,雙方才知道彼此達成了什麼共識。
團隊中每個人對好的開場定義都不同,所以回饋總是繞圈子。十個拆解範例能讓所有人使用同一套詞彙,審稿也不再只是品味問題。
探索更多涵蓋研究、內容和資料的 AI 工具。
會拆解出哪些內容、來源到哪裡為止,以及結構無法為你做到什麼。
它會取用一支已發布的影片,描述其腳本如何構成:開場句和它的類型、影片在哪裡改變方向,以及結尾要求什麼。AllyHub 可以一次分析多支影片,並回報它們共有的形狀。
拆解一支影片是免費的。一旦你想要把一組影片一起解讀、更長的樣本,或把大綱存成檔案,就屬於付費方案。
那個工具給你文字;這個工具給你文字正在做什麼。它讀取相同的來源——影片有字幕時讀字幕,沒有字幕時使用音訊的 AI 轉錄,這條路徑適用於最長兩分鐘的影片——但回傳的是結構,而不是文字。
這裡沒有任何內容這樣保證。你得到的是對別人如何建構腳本的描述,而影片會傳播的原因還包括剪輯、聲音、帳號,以及發布的那一天——這些都不是結構能承載的。把它當成起點,你仍然得把它做好。
一份保留結構欄位空白的大綱,外加一份包含完整拆解內容的文件或試算表。大綱是你寫入內容的地方;檔案是你保存的東西。
那是另一項工作,由 TikTok 腳本產生器負責。這個頁面刻意只做到結構——知道一份腳本為何有效,才能讓下一份更好——而你們決定採用的標籤會保留下來,所以你的 AllyHub 下次拆解時,永遠不必再從頭開始。