涵蓋社群、電商與公開網頁的 AI 資料工具

在 TikTok、Instagram、LinkedIn、Amazon 等平台上尋找創作者、內容、商品和討論。每個工具既可單獨執行，也可以放進一個持續監控的 Ally 裡。

將你所在地區某項商品的 Facebook Marketplace 刊登物件彙整成一張價格表——已排序、已篩選，隨時可比較。

心情、留言、分享：這是 Facebook 讓外人看到的數據。AllyHub 將它們轉為可比較的數據——以每個專頁自身的追蹤人數為基準的互動，並依格式拆分。

將所有符合篩選條件的 Zillow 物件拉進同一張表——頁面上顯示的一切，包括照片，準備好讓你定價與比較。

其他 LinkedIn 爬取工具會把所有對貼文按讚的人交給你。AllyHub 會讀取貼文本身：說了什麼、以什麼格式呈現、引起哪種心情回應。

Google 的 API 只給你五則評論。AllyHub 則擷取頁面上顯示的內容：每一則評論及其下方的回覆，涵蓋你指定的每一間分店。

衡量一個產品構想與它將競爭的刊登和評論——在下單一件商品之前，對這個機會做出一份可行／不可行評估。

在 X 上，一則貼文的分量可能勝過五百則。AllyHub 會為你擷取內容中的情緒評分，再依每則貼文的傳播範圍加權。

eBay 顯示九十天的成交價格，之後便會刪除。AllyHub 會讀取那個時間範圍，並依你的排程重新執行，因此你的資料序列能比 eBay 的更長久。

商品頁面上的評論是讓人閱讀的，不是讓人帶走的。AllyHub 會把公開評論集提取成檔案——無論是一個商品頁面或四十個。

把影片點子變成符合你領域語氣的 TikTok 文案——開頭第一句就是能越過摺疊線的鉤子，搭配合適的主題標籤，單篇或批次都行。

YouTube 工具一次只給你一層資料。只要給 AllyHub 一個簡報，影片、其頻道和留言就會一起回傳。

把目標變成一篇可直接發布的 Facebook 貼文，並以你粉絲專頁的語氣呈現——無論是促銷、社群更新或整個活動，都不是萬用罐頭文案。